رده‌بندی و تولید لایه‌های اطلاعاتی عوارض شهری از تصاویر ماهواره‌ای با توان تفکیک بالا به‌منظور تسهیل مدیریت در یک شهر هوشمند

فراهم کردن لایه‌های اطلاعاتی کاربری زمین ازجمله مهم‌ترین ابزارهای تسهیل‌کننده در تحقق شهر هوشمند و فرآیند مدیریت بحران در کلان‌شهرها به شمار می‌روند. مدیریت هوشمندانه شهری می‌تواند بر اساس دانش خود و همچنین به کمک لایه‌های اطلاعاتی عوارض شهری استخراج شده از تصاویر نوین هوایی و فضایی، مانع ایجاد یا گسترش بحران شود. دانش و فناوری دورکاوی به‌عنوان فناوری بهینه و سریع در تولید اطلاعات مکانی نقش به‌سزایی دارد. آشکارسازی عوارض شهری‌ها از تصاویر ماهواره‌ای دارای کاربردهای مفید و گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف ازجمله خودکارسازی فرآیند شناسایی و استخراج اطلاعات از تصاویر و بروزرسانی پایگاه داده سامانه اطلاعات مکانی است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و پیاده‌سازی روشی خودکار به‌منظور استخراج اطلاعات پوشش و کاربری زمین در منطقه پرتراکم شهری، بر پایه روش‌های شیء مبنا و تحلیل بافت در تصاویر ماهواره‌ای با توان تفکیک مکانی بالا می‌باشد. درروش پیشنهادی، پس از انجام فرآیند بخش بندی سلسله مراتبی، به تولید توصیفگرهای بافت برای هر یک از عوارض پرداخته می‌شود. در پژوهش حاضر دقت کلی 86 درصد و ضریب کاپا 83 درصد برای آشکارسازی عوارض شهری از تصویر ماهواره‌ای به دست آمد که پاسخگوی بسیاری از نیازهای مرتبط با مدیریت شهری می باشد.